高级粉丝分析使用引导
账号管理-3 发表于 2016年06月13日 14:45
对多数商家来说,“促进重复购买+提升会员粘性”是所有会员系统的共同目标,而RFM方法是国际上最成熟、最为接受的客户价值分析方法。它不仅仅是在营销前进行分析,也是营销过后评估营销效果的工具。此次升级客来乐提供了以RFM模型为基础的分析模型,对现有客户群进行精确分析,发觉哪些客户群是能让商家赚钱的黄金客户,哪些客户群最有发展潜力,哪些客户需要提升营业额,以及帮助商家 判断什么时候采取激励行为会比较合适。
【业务功能】
客来乐提供了两种客户分组方式:高级粉丝分析和RFM分析,两者都是以RFM粉丝分析模型为基础的。
一、高级粉丝分析
点击“高级粉丝分析”,系统已经根据商户所属行业的整体客户数据,智能识别出的最合适的R、F、M的区间划分方式。
R (Recency 最近)表示最近一次消费时间。比如今天是2015年10月28日,而某个客户最后一次在店铺消费的时间是2015年10月8日,那么该客户的R值为20天。意味着客户上一次购买是20天前,也就是客户已经20天没有在店铺产生购买行为。卖家必须时刻警惕客户的流失,密切关注客户的购买行为,最近一次消费就是一个重要指标。
F(Frequency 频率)表示是一定时间内的累计购买次数。最常购买的粉丝,也是满意度较高忠诚度较高的顾客。怎样增加粉丝在店铺里的购买次数,意味着减少粉丝在别的店铺的购买次数。
M(Monetary消费金额)表示在一定时间内的购买金额。根据“帕雷托”法则——通常 80% 的利润来自 20% 的重要客户,消费金额越多的客户是越需要维系关系的客户。M值对于粉丝细分的意义在于区分粉丝对店的价值贡献和消费能力。
模型支持圈人动作(蓝线圈出的部分),如图,卖家可以对活跃用户(做一些关怀营销动作如优惠券的发放和红包刺激。如果不想选定这部分人,点击“取消”即可回到选择页面。
点击即可转入优惠券营销页面。对沉睡用户,流失客户也可以定向做一些刺激和唤醒。
例如针对活跃顾客可以通过发放“满减券”提升客单价,针对沉睡顾客可以通过发放无门槛“代金券”唤醒,针对出逃客户提升促销力度来进行挽留,都是效果非常好的促销手段。
二、RFM分析
RFM分析分为:RFM粉丝聚类分组和RFM常用营销分组。
在RFM粉丝聚类分组中,分别将所有客户的R、F、M值按照由小到大排列,以50%为一群,依次给予2,1分后整合得到8种组合:2-2-2型、2-1-2型、1-1-2型、1-2-2型、2-1-1型、2-2-1型、1-2-1型、1-1-1型。
在RFM常用营销分组中,根据商户实际营销需求,将客户分为最好客户、重点突破客户、重点维护客户、一般客户、流失放弃客户。
通过基于客户消费行为的分组分析,筛选出真正具有消费潜力的重点客户,对于偶然“路过”的顾客,就算你白送他们优惠或会员卡也没有什么意义。
商家登录商户后台,点选“粉丝CRM”---“高级粉丝分析”选择查看“RFM粉丝聚类分组”或“RFM常用营销分组”页面。
你可以在“客户类型选择区”中,点击单选项选择你想要分析、群发的粉丝类型。注解提示会告知该类型客户的具体含义。在“客户类型图示区”会呈现出该类型客户处于RFM经典分析象限的哪个部分。通过“客户数据呈现区”,你可以了解该区域客户的一些分析数据。
点击“针对筛选结果群发信息”,就可以向这类粉丝进行群发消息(文本、卡券、图文)了。
“RFM常用营销分组”的操作也是一样的,你可以去客来乐商家后台自己操作尝试下~
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